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成都監控安防視頻發展前景

瀏覽次數:396時間:2017-10-19 10:56:38

監控技術現在越來越受到人們的重視,故而監控技術也受到了很多的投資的青睞。相對其他的產品,監控產品如此重要,是因為它跟人們的安全保障直接相關。

重慶監控系統隨著人們安全防范意識的提高以及平安城市的大舉建設,監控攝像頭已經密密麻麻地遍布全城,數據量因此得到了大幅度增長。無論是實時視頻,還是事后錄像查看,從視頻中獲取對用戶有價值信息的唯一方式,就是“看”;但在一天24小時的視頻信息中,可能只有幾分鐘是有效的,人力終究難以在海量數據中做出快速、有效的判斷,耗費了精力不說,還浪費了物力、財力。

對于整個重慶監控系統安防行業來說,廣泛使用、安裝攝像頭的階段已經完成。目前,安防行業最重要的任務是解決海量視頻和提高視頻價值的矛盾,而利用人工智能、深度學習算法可以緩解、解決這一矛盾,讓客戶能夠享受到視頻價值及其附加價值帶來的利潤。

未來時間中,數字技術將是驅動企業轉型的首要動力,利用智能化的平臺來提高內部管理和服務效率也成了越來越多企業的選擇。傳統辦公平臺在渠道、業務、成本、效率、體驗方面面臨困境,得益于移動互聯網的影響,企業的辦公管理方式將不再受限。人工智能的特點之一就是能夠進行“人機交互”,在這一塊最具代表性的,還屬語音識別和視覺識別,并且都在安防領域中得到了重點應用。

不過和語音識別不同的是,視覺技術在諸多場景中依然受到限制,企業需要將采集到的數據上傳到云端或者服務器上進行運算,加上考慮到延時等不確定因素的影響,信息的即時性便會大打折扣。

作為專注于深度學習、嵌入式方案,致力于解決視覺識別問題的人工智能公司,計算機視覺發生了三大變化,一是從靜態圖像處理(如金融領域中的人證合一匹對)變為動態圖像處理(如機器人自動駕駛),二是從被動視覺轉變為主動視覺(如服務型機器人),三是開始從后端向前端轉型。我們可以看出,算法逐漸被嵌入到設備前端去運行,可以減少對云和額外的服務器的依賴。

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